Cline vs Stable Diffusion
对比Cline和Stable Diffusion的免费额度、功能和评分。哪个更适合你？
分类
编程助手
图片生成
评分
⭐ 4.5
⭐ 5
免费额度
999999 unlimited
999999 unlimited
刷新周期
none
unlimited
分辨率
N/A
取决于显卡，最高4K+
水印
无
无
商用
允许
允许
付费起步
免费（自备API Key）
免费（需要显卡）
Cline
开源AI编程助手，支持VS Code、JetBrains和命令行。不限定模型，可以对接Claude、GPT、Gemini等200+模型。2026年6月推出ClinePass服务，提供GLM 5.1等精选模型，不用自备API Key也能用。免费使用，自带API Key就行。GitHub星标6.3万+。
优点
- ✓完全开源免费，Apache 2.0 协议可商用
- ✓不锁定模型，自由选择最合适的
- ✓社区活跃，更新快
- ✓支持终端、编辑器、Web 多端
- ✓自动检查代码错误并修复
缺点
- ✗需要自备 API Key，新手门槛稍高
- ✗复杂任务消耗 Token 快，需要关注账单
- ✗配置项多，初次上手需要学习
核心功能
VS Code 扩展JetBrains 插件CLI 命令行模式Kanban 多任务并行Plan/Act 双模式支持 200+ AI 模型MCP 服务器扩展自动修复 Linter 错误ClinePass 模型服务（GLM 5.1等）
Stable Diffusion
开源AI绘图模型，本地部署完全免费无限使用。秋叶整合包让小白也能一键安装，支持各种LoRA模型和插件。B站上'秋叶SD整合包'是最热门的入门方式，画质和自由度吊打所有在线付费工具。
优点
- ✓完全免费无限
- ✓无水印
- ✓自由度极高
- ✓支持LoRA/ControlNet等插件
- ✓本地运行隐私安全
缺点
- ✗需要独立显卡（至少6GB显存）
- ✗安装配置有一定门槛
- ✗出图速度取决于硬件
核心功能
文字生图图片生图ControlNet控制LoRA模型图像修复高清放大